SGLT2i 開立率翻倍,藥師到底做了什麼?JAMA 研究解析

by 小涵藥師
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Last Updated on 2026 年 9 月 1 日 by 小涵藥師

現在大家應該都很熟悉 SGLT2 inhibitor 了。

從原本的糖尿病藥,一路延伸到 heart failure、CKD,現在看到糖尿病合併 CKD 的病人,我想很多人都會習慣順手看一下:

「這個病人有沒有用 SGLT2i?」

但知道 guideline 是一回事。

真實世界裡,還是有不少可能已經符合治療條件,卻一直沒有開始使用 SGLT2i 的病人。

那如果不要等病人下次回診,也不要等醫師某一次剛好想到,而是直接從系統裡把這群人找出來,再交給藥師一個一個處理呢?

2026 年發表在 JAMA Network Open 的一篇研究,做的就是這件事。

他們不是等處方出現,而是主動「找病人」

這項研究在美國 Veterans Affairs(VA)8 個醫療體系進行,一共納入 8,658 位病人

研究團隊利用 VA 原本就有的 diabetes dashboard,從電子病歷裡主動找出 可能適合使用 SGLT2 inhibitor、目前卻還沒有使用的病人。

什麼樣的病人會被 dashboard 抓出來?

① CKD

研究把 CKD 定義為 eGFR ≥25、但 <60 mL/min/1.73 m², 而且電子病歷中要有 2 次符合條件的測量

② Type 2 diabetes

符合以下其中一項:

  • 電子病歷有 type 2 diabetes 的 ICD diagnosis code
  • 或最近一次 HbA1c ≥7%

初步排除條件

  • Type 1 diabetes
  • 已經在使用 SGLT2 inhibitor
  • 曾有 SGLT2 inhibitor allergy
  • Pancreatic cancer
  • Pancreatitis

有一點要特別注意:

這篇研究並沒有要求 UACR 一定要達到某個數值才能進入篩選名單。

而且 eGFR 25–<60 是這個研究當時 dashboard 使用的篩選條件, 不要直接把它當成現在所有 guideline 的 SGLT2i 適應條件。

換句話說,dashboard 找出的是「可能適合進一步評估的人」, 而不是系統一抓到就代表一定該開藥。

系統抓到人之後,還不能直接開藥

這也是我覺得這篇研究很貼近臨床的地方。

系統篩選完之後,研究團隊還會再人工 review 電子病歷。

介入組原本有 4,400 人,結果人工 review 後,有 974 人(22.1%)被認為不適合繼續介入。

  • 373 人:整體 health status 不適合
  • 229 人:在真正聯絡前已經開始使用 SGLT2i
  • 189 人:過去曾有嚴重 SGLT2i intolerance
系統可以協助篩選名單,但最後還是需要醫療人員判斷。

那藥師到底做了什麼?

接下來才是整篇研究最有意思的地方。

研究團隊會先寄信給病人,說明 SGLT2 inhibitor 可能帶來的好處,也告知之後會有醫療人員聯絡。

接著安排一場:

30 分鐘的 pharmacist telephone visit

藥師會重新評估病人的整體狀況,包括目前用藥、共病、血糖監測、適應症、禁忌症,以及病人對新增藥物的意願與疑慮。

如果藥師判斷適合,而且病人也同意:

藥師可以直接開立 empagliflozin。

為什麼藥師可以直接開藥?

這和美國 VA 的 clinical pharmacy 制度有關。

VA 的 Clinical Pharmacist Practitioner(CPP)可以在醫療團隊核准的 scope of practice 內擁有藥物處方權。

因此,如果病人符合條件,CPP 不需要每一筆都再等醫師逐筆核准,就可以直接 initiate empagliflozin。

開始 empagliflozin 約 30 天後,研究團隊還會再次聯絡病人,評估 adverse effects 並 review laboratory data。

如果出現副作用或 laboratory abnormality,藥師可以進一步處理,必要時調整或停藥;狀況穩定後,再把後續照護交回原本的 primary care team。

SGLT2i 研究流程:藥師主動找出病人、評估、開藥並追蹤
圖 1|從 dashboard 主動找人,到藥師評估、開藥與追蹤

所以這篇真正研究的,其實不只是 pharmacist counseling, 而比較接近 pharmacist-led medication management

結果呢?SGLT2i initiation 幾乎翻倍

追蹤一年之後,藥師 proactive outreach 組有 33.5% 的病人至少 fill 過一次 SGLT2 inhibitor prescription。

Usual care 組則只有 15.5%

33.5% vs 15.5%
HR 1.91(95% CI 1.69–2.16)

差不多快兩倍。

如果看的是「到了第 12 個月,還有 SGLT2 inhibitor prescription fill」,結果則是:

19.6% vs 9.7%,IRR 2.02。

作者還換算成一個很好理解的數字:

NNT = 10
每對 10 位病人進行這種 proactive outreach,
一年後大約可以多增加 1 位病人有 SGLT2i prescription fill。
藥師介入使一年內 SGLT2i initiation 由 15.5% 提升至 33.5%
圖 2|一年內 SGLT2i initiation:33.5% vs 15.5%

HbA1c 越漂亮,藥師介入的效果反而越明顯?

作者另外做了 subgroup analysis。

Age、BMI、eGFR 等 subgroup,都沒有看到明顯 interaction。

但有一個例外:

HbA1c。

HbA1c IRR
4.2–6.3% 2.57
>6.3–6.8% 2.38
>6.8–7.5% 2.03
>7.5–16.6% 1.44

P for interaction = 0.002

HbA1c subgroup analysis:基線 HbA1c 越低,藥師介入的相對改善越明顯
圖 3|HbA1c subgroup:IRR 2.57 → 2.38 → 2.03 → 1.44

也就是說,HbA1c 越低,pharmacist outreach 帶來的相對改善反而越明顯。

為什麼血糖控制越好的病人,介入效果反而越大?

研究本身沒有告訴我們原因,所以這裡只能做一些臨床上的推測。

但我看到這個結果時,第一個想到的是:

會不會就是因為 HbA1c 太漂亮了?

想像一個 type 2 diabetes + CKD 的病人,HbA1c 6.4%。

打開病歷一看:

嗯,糖尿病控制得很好。

然後……就沒有然後了。😂

因為我們很容易把「糖尿病藥物需要調整」跟「HbA1c 還太高」綁在一起。

但現在 SGLT2 inhibitor 的角色,早就不只是把 HbA1c 再降一點。

它同時還牽涉到 kidney protection、heart failure prevention,以及 cardiovascular benefit。

我的猜想是,血糖控制比較差的病人,本來就比較容易在 routine care 裡被注意到,也比較容易觸發治療調整。

反而是那些 HbA1c 已經 6.x%、「看起來好好的」病人,可能更容易被忽略。

這是根據 subgroup result 做的臨床推測,研究本身並沒有證明背後的原因。

還有一個發現,也很有真實世界感

剛才提到,人工 review 完之後,剩下 3,426 位可以聯絡的病人。

最後真正願意接受 pharmacist visit 的有多少?

1,797 人。

另外 1,629 人,也就是 47.5%,沒有接受 pharmacist appointment。

最常見的理由不是怕副作用,也不是藥太貴。

而是:

「我想先跟自己的醫師討論。」

這其實很好理解。

站在醫療人員的角度,會覺得這是 guideline-directed therapy,藥師也已經幫忙評估好了。

但站在病人的角度,突然有一位平常沒見過的藥師打電話來說:

「我們覺得你可以再加一顆藥。」

第一個反應很可能就是:

「可是我的醫師怎麼沒有跟我說?」

所以 proactive pharmacist service 真正的難題,不只是在於能不能找到病人。

病人是否知道這位藥師是醫療團隊的一部分,以及他願不願意相信這個新的照護模式,也很重要。

最後真正由研究藥師開到藥的,其實只有 980 人

1,797 位接受 pharmacist visit 的病人中,最後有 980 人(54.5%)由藥師開立 SGLT2 inhibitor。

如果從最一開始的 intervention group 4,400 人來看,大約只有 22% 最終直接由研究藥師開始治療。

可是即使這樣,整個 intervention population 的一年內 SGLT2i initiation 還是:

15.5% → 33.5%

我反而覺得這讓結果更有意思。

因為這不是在一個「每個人都乖乖接受介入」的完美研究環境裡做到的。

有人不符合、有人拒絕、有人想先問醫師,對照組的醫師也還是可以自己開藥。 在這些現實世界的情況全部存在之下,藥師介入仍然帶來很明顯的改善。

但還有一個很現實的問題:人力

這項研究涵蓋 8 個 VA health systems。

但主要負責 outreach 的 clinical pharmacists:

只有 2 位。

從病人被分到 intervention group,到真正收到 pharmacist outreach:

平均 132 天

中位數 122 天,大約四個月。

系統可以一秒抓出幾千個病人,
但後面還是要有人一個一個看啊。😂
從 4400 位介入組病人到最後 980 位由藥師開立 SGLT2 inhibitor 的患者漏斗
圖 4|4,400 位介入組病人,最後有 980 位由研究藥師開立 SGLT2i

所以如果真的想把 population health model 做大,除了 dashboard, 可能還需要更好的 prioritization、automation,以及足夠的人力配置。

那死亡、腎衰竭、心血管事件有變少嗎?

這篇研究也有看 all-cause mortality、kidney failure、heart failure、 myocardial infarction 和 stroke。

最後沒有看到顯著差異。

Hierarchical composite outcome 的 win ratio 是 1.02,P=0.54

不過,這不能直接解讀成「藥師介入沒有改善 clinical outcome」。

真正由研究藥師開始 SGLT2i 的,只是介入組的一部分; 對照組的病人也可能在 usual care 裡被開立 SGLT2 inhibitor。

再加上這篇研究本來就不是為 hard clinical outcomes 設計 statistical power, 追蹤時間也相對短。

所以這篇真正回答得比較好的問題,是:

Pharmacist outreach 能不能縮小 treatment gap?
可以。

看完這篇,我腦中反而開始出現其他名單

如果醫院真的有一個 dashboard,可以定期主動找出 treatment gap, 好像不只 SGLT2i 可以這樣做。

HFrEF: 四大 GDMT 還缺哪一類?

ASCVD: LDL-C 明明沒有達標,治療卻遲遲沒有 intensification?

AF: stroke risk 已經達到 anticoagulation indication,卻還沒有開始 anticoagulant?

CKD: 符合條件卻沒有接受 SGLT2i 或 finerenone?

這些問題其實都有一個共同點。

很多時候,不是真的「不知道 guideline」。

而是臨床上有太多事情要處理。

病人這次看完了,下次回來又是三個月後,有些本來想處理的事情, 就這樣一個一個被漏掉。

或許藥師很適合做的其中一件事,就是把這些「差一點被漏掉的人」重新找回來。

這篇研究,我最後記住的是這兩件事

第一個:

不一定要等病人出現在面前,才開始找用藥問題。

我們也可以先定義 care gap,再讓系統主動把可能被漏掉的病人找出來。

第二個:

HbA1c 控制得很好,不代表 diabetes medication 就沒有需要再評估的地方。

有時候加上 SGLT2 inhibitor,不是因為病人的血糖控制不好。

而是因為現在這類藥物保護的,早就不只有血糖了。

如果台灣藥師未來也能在特定條件與明確授權下調整、甚至開立藥物, 你會期待嗎?還是覺得有點怕怕的?😂

Reference

Pestka DL, Murphy D, Kaplan AN, et al. Pharmacist Outreach and SGLT2 Inhibitor Uptake in Patients With Diabetes and Chronic Kidney Disease. JAMA Network Open. 2026;9(5):e2613081. doi:10.1001/jamanetworkopen.2026.13081.

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延伸閱讀:SGLT2 抑制劑重點研究論文總整理:CVOT、心衰竭、CKD 與急性 HF 試驗一次看懂

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